Courses None Display 2026-2027
| Courses | Year Down | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Course Description | To PDF | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Course title | Data Analytics in Practice | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Course code | EBC4135 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ECTS credits | 6,5 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Assessment | Whole/Half Grades | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Period |
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| Level | Advanced | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Coordinator |
Gerard Pfann For more information: g.pfann@maastrichtuniversity.nl |
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| Language of instruction | English | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Goals |
To further knowledge in advanced research methods in business (marketing, logistics, organisation, accounting, strategy, information management, behavioural finance).
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| Description |
In this course students have the possibility to advance their knowledge and experience in research methods relevant to the scientific area of their interest.
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| Literature |
Articles and Book chapters.
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| Prerequisites |
* Advanced course in business statistics or market research.
* Hands on experience with statistical software (f.i. SPSS; STATA; EVIEWS). |
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| Assessment methods (INDICATIVE; course manual is definitive) | Final Paper | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Evaluation in previous academic year | For the complete evaluation of this course please click "here" | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| This course belongs to the following programmes / specialisations |
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| Transitional Regulations |
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